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Enregistrement W7133022362

Understanding Human Resource Development in a Fragile and ‘Conflict-Affected’ Setting: A Feminist Analysis of Human Resources for Health Policy Initiatives for Midwives, Nurses, and Physicians in Afghanistan (2002–2020)

2024· dissertation· W7133022362 sur OpenAlexaff
Basnama Ayaz

Notice bibliographique

RevueTSpace · 2024
Typedissertation
Langue
DomaineMedicine
ThématiqueLegal, Health, Environmental and COVID-19 Challenges
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesMinisterio de Economía y CompetitividadUnited Nations Development ProgrammeUnited States Agency for International DevelopmentUnited Nations Population FundUNICEFDepartment of Obstetrics and Gynecology, University of Wisconsin-MadisonEuropean CommissionJohns Hopkins UniversityWorld Health Organization
Mots-clésReproductive healthHealth policyHuman resourcesHealth careInstitutionalisationPolicy advocacyMillennium Development GoalsHealth human resourcesEquity (law)Civil society
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Historically, Afghanistan has struggled with a shortage of female healthcare providers and limited access to women's healthcare, a situation exacerbated by the Taliban Regime (1996-2001). The post-conflict period brought the opportunity to address these issues in alignment with the United Nations' Millennium Development Goals. This retrospective policy case study analyzed policy documents of national and international partners to examine the construction of gender equity in Human Resources for Health (HRH) policies for midwives, nurses, and physicians. Kingdon's Multiple Streams Framework, within Mcphail's feminist policy framework, guided the analysis of policy actors' roles and construction of gender equity in policy initiatives.National political and global health imperatives shaped the policy reforms of post-conflict reconstruction. International development partners contracted health service delivery to NGOs on behalf of the Ministry of Public Health. These services drove subsequent HRH development over what I have termed the three progressive eras of policy development in the reconstruction period: humanitarian assistance (2002-2007), institutional development (2007-2014), and civil society development (2007-2014). Midwifery emerged as the success story of the policy reforms, acknowledged for significantly reducing maternal mortality, increasing women in the workforce, and legitimizing Afghanistan as a regional leader in midwifery. However, improvements in women's health indicators beyond reproductive health were limited, with poor outcomes remaining for tuberculosis, mental health, and non-communicable diseases. The success of midwifery can be attributed to the early institutionalization of safe motherhood initiatives into the healthcare system. Conversely, national and international stakeholders, including professional associations, failed to seize the opportunity during the reconstruction to promote women in nursing and medicine and expand women's access to comprehensive care. With the singular policy focus on women's reproductive health, initiatives served to reinforce patriarchal structures that designated women as mere reproductive agents and failed to address broad health issues for women. Moreover, poor coordination among various stakeholders during policy formulation and cultural limitations on hetero-social interaction during implementation likely contributed to maintaining the paucity of women nurses and physicians. The study highlights the need for gender-sensitive and inclusivity-based, comprehensive planning and implementation of policy initiatives to enhance women's health and professional profile in Afghanistan's health system.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,052
Score d'incertitude au seuil0,205

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0030,004
Études des sciences et des technologies0,0160,026
Communication savante0,0130,011
Science ouverte0,0020,007
Intégrité de la recherche0,0030,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,055
Tête enseignante GPT0,409
Écart entre enseignants0,354 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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