Laser Therapy to Treat Hypertrophic Scars in Children with Burn Injuries
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Laser therapy has emerged as a valuable treatment option for hypertrophic burn scars. Currently, the two most commonly used lasers include the ablative fractional CO2 laser to improve scar thickness and stiffness and the pulsed dye laser to reduce scar redness. However, research regarding the use of laser therapy in the pediatric population has been limited by poorly designed studies. Thus, the aim of this study was to investigate the effectiveness of using laser therapy to improve hypertrophic burn scars in pediatric patients using a comprehensive set of subjective and objective scar assessment tools. Methods: A single-centre, prospective observational study was carried out at a tertiary pediatric hospital. Twenty participants with hypertrophic burn scars that had not received previous laser treatment were included. Laser therapy sessions were administered over the course of one year and all treatment parameters were tailored to meet the needs of each participant. A comprehensive set of scar assessment tools including the Vancouver Scar Scale, the Patient and Observer Scar Assessment Scale, conventional ultrasound, acoustic radiation force impulse ultrasound elastography, and the DermaLab Combo® colour and elasticity probes were used to evaluate scar characteristics at each study visit. Results: Seventy-one laser procedures were carried out with the majority of participants receiving treatment with both the ablative fractional CO2 laser and the pulsed dye laser at the same session (83%). All participants received at least three sessions of laser therapy with no complications noted. From baseline to study completion, statistically significant improvements in all scar measures, both subjective and objective, were observed (p
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».