Notice bibliographique
Résumé
This thesis proposes and evaluates Tagfilter, a novel power-aware cache hierarchy, coupled with an alternate cache indexing scheme, as a means for reducing power dissipation in high-level caches by filtering out unnecessary accesses. As high-level caches get larger and increase in associativity, they will inevitably consume sizable amounts of power. Interposed between the L1 and the L2 tag arrays, Tagfilter is a small, cache-like structure that caches a small number of recently accessed L2 tag sets, and filters out unnecessary tag array accesses that would otherwise waste considerable power in the L2 tag array. The Tagfilter exploits the tag-set locality existing in typical L2 access patterns. We also propose an alternate cache indexing scheme, which increases Tagfilter's efficiency (filter rate) by increasing tag-set locality. The Tagfilter results in reduced power because it reduces accesses to the much more power-demanding L2 tag array. Power savings by the Tagfilter are evaluated using the SPEC CPU2000 benchmarks running on SimpleScalar V3.0, a software processor model. The modified Wattch power models are used. On average, the Tagfilter reduces the power dissipation in the L2 tag array by 43% for the writeback L1 data cache and by 85% for the writethrough L1 data cache.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».