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Enregistrement W7133023745

The Development of a Cerebral Hemispheric Surgery Simulator and its Evaluation for Epilepsy Neurosurgical Education

2022· dissertation· W7133023745 sur OpenAlexfundno aff
Grace Muthoni Thiong'o

Notice bibliographique

RevueTSpace · 2022
Typedissertation
Langue
DomaineEngineering
ThématiqueAnatomy and Medical Technology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesHospital for Sick Children
Mots-clésDocumentationIngenuityNoveltyEpilepsy surgeryScope (computer science)EpilepsySet (abstract data type)Learning curveVirtual reality
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The origins and scope of this research thesis stems from the alarming statistic that 10.1 million people worldwide are potential surgical candidates. This number is projected to increase by 1.4 million annually. Epilepsy surgery requires mastery of an eloquent set of skills which are sometimes hard to acquire in a work-hour restricted surgical training environment. Simulation in surgical education has been endorsed as a valid supplement to clinical surgical training through a reduction in the technical learning curve. The scope of the research within this manuscript, on a macro-scale, spans both the biomedical engineering sciences and the field of surgical education. On a micro-scale the concepts of fractals, dimensions and material properties are harnessed to develop a simulator which is subsequently evaluated as a tool for the behaviorist, cognitivist and constructivist learning of a spectrum of epilepsy surgery techniques.The aim of the research was to develop a high fidelity cerebral hemispheric surgery simulator utilizing 3D printing- based technology and re-engineering the use of existing materials, to promote surgical education through hands-on-training of surgical epilepsy techniques. Leonardo da Vinci’s ingenuity of injecting hot wax into the cerebral ventricles of an ox is the earliest documentation of the use of a solidifying medium to recreate a phantom of an internal body organ. Over 500 years later similar techniques are still popularly used. This thesis describes ways of addressing this materials innovation gap. Over time the research project evolved from a focus on the novelty of designing a simulator to an emphasis on practical application of the technology through qualitative analysis. The thesis title: ‘The development of a cerebral hemispheric surgery simulator and its evaluation for epilepsy neurosurgical education’ encompasses both design and validation aspects and introduces the broad nature of epilepsy surgery procedures captured within this single simulator. The core methods consisted of two parts: the engineering process of the cerebral hemispheric surgery simulator and the evaluation of the invention for face, content, construct, and criterion validity. Ultimately, the results and conclusions are supportive of an invention that harnesses the strengths of biomedical engineering for the advancement of neurosurgical education.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,978
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,347
Écart entre enseignants0,321 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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