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Enregistrement W7133023804

Application of Bioreagents to Mitigate the Negative Effects of Anisotropic Clay Particles in Mineral Processing

2022· dissertation· W7133023804 sur OpenAlexaff
Nahid Molaei

Notice bibliographique

RevueTSpace · 2022
Typedissertation
Langue
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMinerals Flotation and Separation Techniques
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDispersantFlocculationDewateringClay mineralsZeta potentialAdsorptionPolyacrylamideColloidReagent
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The depletion of high-grade ore resources and ongoing demand for mineral products has led to an increase in the exploitation of low-grade complex ores, which often contain colloidal clay particles that are detrimental to flotation and dewatering operations. Non-renewable chemical reagents are commonly used as dispersants and flocculants for clay particles in wastewater treatment, papermaking, and mineral processing; however, environmentally benign reagents are highly desired due to the non-biodegradability and negative impacts of synthetic reagents on aquatic life. As part of an effort to find environmentally benign reagents, I evaluated the performance of six protein- and polysaccharide-based biopolymers for their potential as dispersants and/or flocculants for swelling and non-swelling clay particles (kaolinite, serpentine, talc, illite, and vermiculite) at various pH via a capillary suction timer, filtration, froth flotation, settling, and turbidity tests. Dewatering results were compared under the same conditions using polyacrylamide as a traditional organic polymer. Zeta potential, adsorption isotherm by total organic carbon, and quartz crystal microbalance with dissipation tests were also conducted to elucidate interactions between biopolymers and clay mineral surfaces. Cationic proteins (lysozyme and protamine) significantly improved the flocculation of clays, whereas polysaccharide-based biopolymers (pectin, alginic acid and lignin) were effective dispersants of clays such as kaolinite, talc, illite, and vermiculite at pH 7 and 10. The use of anionic pectin as a dispersant significantly improved the grade and recovery of Ni and Cu in flotation at pH 10. Pectin successfully flocculated talc and serpentine in dewatering at pH 7, showing its potential as a switchable biopolymer. Similarly, chitosan was an effective switchable biopolymer for kaolinite and illite. Thus, biopolymers could switch from being an effective dispersant at pH 10 to an efficient flocculant at pH 7. The main mechanisms of biopolymer adsorption on clay surfaces are electrostatic attraction and/or hydrogen bonding, while for dispersion, they could be electrostatic repulsion or steric stabilization. This study demonstrated that the anisotropic nature of clay mineral particles should not be overlooked when analyzing adsorption data. Surface properties of clay minerals and polymer/biopolymers characteristics such as chain length, charge, solubility, and functional groups influence interactions between clay particles and biopolymers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,325
Écart entre enseignants0,314 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
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