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Enregistrement W7133024218

The Tortious Liability of States for Combatant Activities

2020· dissertation· W7133024218 sur OpenAlexaff
Haim Eschel

Notice bibliographique

RevueTSpace · 2020
Typedissertation
Langue
DomaineArts and Humanities
ThématiqueWar, Ethics, and Justification
Établissements canadiensWilfrid Laurier University
Organismes subventionnairesU.S. Army
Mots-clésTortLiabilityStrict liabilityCompensation (psychology)CombatantDelictEconomic JusticeCommon law
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This thesis examines whether it should be possible for civilians to hold states liable for losses states inflict on them during warfare. Answering this question requires turning into two bodies of laws that appear to be incompatible and unable to yield clear conclusions. First, the laws of war, which regulate states’ conduct in combat, but do not provide individuals with a private law claim-right against states or impose duties of compensation on states towards civilians. Second, tort law, which offers civilians a cause of action, yet its structure seems difficult to apply in the battlefield, and its availability is frustrated in many common law jurisdictions by a special immunity. Consequently, arguments relating to the liability of states tend to be polarized, advocating for either complete immunity or total liability, and are divorced, to various degrees, either from the laws of war or from tort law. In this thesis, I develop a novel account of the tortious liability of states for wrongs they inflict during combat that is informed by the laws of war, tort law theory and doctrine, and substantive rule of law principles. My central claim is that by examining the laws of war, it is possible to articulate the rights and duties of states and civilians during war, including what amounts to an imposition of wrongful losses for which corrective justice duties arise. Only losses that are inflicted while violating the laws of war are wrongs for which liability can and should be imposed, as such actions are outside the scope of states’ authority. By exposing the nexus between the laws of war and tort law and defining which losses amount to belligerent wrongs, the framework I offer illuminates how tort doctrines can apply in the battlefield and why tort liability should be available for civilians against states.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,022

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0030,011
Communication savante0,0040,007
Science ouverte0,0020,005
Intégrité de la recherche0,0030,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,064
Tête enseignante GPT0,350
Écart entre enseignants0,285 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
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