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Enregistrement W7133024439

Mouse Model of a Novel Molecular Subtype of Atrial Fibrillation: Physiologic Characterization and Therapeutic Drug Targeting

2023· dissertation· W7133024439 sur OpenAlexafffund
Sara Bober

Notice bibliographique

RevueTSpace · 2023
Typedissertation
Langue
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac electrophysiology and arrhythmias
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesUniversity of Toronto
Mots-clésMissense mutationPathogenesisElectrophysiologyMutationIn vivoAtrial fibrillationDrugGene targeting
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The mechanisms underlying atrial fibrillation (AF), the most common cardiac arrhythmia, are not fully understood, hindering the development of novel drugs. Elucidating the genetic causes of familial forms of AF can provide significant mechanistic insights and reveal novel drug targets. Our research group studied a large family with AF and identified a single rare variant shared exclusively by affected individuals, a heterozygous missense mutation in the CaV3.2 T-type calcium channel (TTCC) gene, CACNA1H (p.R1823H). Electrophysiological studies revealed that this mutation increases CaV3.2 current density, an effect that could be reversed by selective blockade of the affected channel. These data identify CACNA1H as a novel gene associated with the development of AF, but the underlying mechanisms are unknown. Moreover, TTCCs, though known to regulate atrial automaticity, have never been implicated in the pathogenesis of AF. Using a knock-in (KI/+) mouse model expressing the murine ortholog of the human variant, p.R1828H-CaV3.2, this thesis demonstrates direct causation of AF by the mutation and implicates enhanced atrial triggered activity as the major underlying electrophysiological mechanism. KI/+ mice had frequently prolonged episodes of AF and significantly enhanced vulnerability to AF induction compared to wild-type (WT) littermates. Characterization of the novel mouse model in vivo and at the cellular level revealed electrophysiological functional abnormalities known to provoke triggered activity and AF, including an increased frequency of spontaneous atrial beats in ambulatory animals and a significant burden of DADs in isolated atrial myocytes. AF vulnerability in KI/+ mice appears to be the direct result of the primary electrophysiologic abnormality, as KI/+ mice had structurally normal hearts noted by the absence of excess fibrosis, and HRV analysis revealed no evidence of autonomic tone imbalance. Selective blockade of CaV3.2 channels suppressed the increased DADs seen in mutant atrial myocytes and abolished AF inducibility in vulnerable KI/+ mice, suggesting that the CaV3.2-R1828H variant is directly responsible for the AF phenotype of KI/+ mice. The successful suppression of AF vulnerability and DADs by selective CaV3.2 blockade suggests TTCC modulation may be a potential therapeutic strategy in the treatment of AF.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,303
Écart entre enseignants0,282 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission2
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