Artisans’ Knowledge on Bronze Making in Ancient China: Cross Examination of the Casting Moulds of the Shang Dynasty
Notice bibliographique
Résumé
This dissertation examines the production of bronze casting vessels by studying the bronze casting moulds produced and used by bronze artisans. Since its discovery, Chinese bronze vessel production has captivated archaeologists' interest and ongoing research. Most of the focus was on the vessels and how the elites used these vessels to represent power and prestige, but that was only half of the story of the past involving bronze vessel production. More recent research has focused on the casting moulds used to produce the bronze vessels and looking at them as their artifacts. We were missing a crucial part of the past involving the artisans' choices in making the vessels, knowledge, and organization by combining the data collected through hand specimen, petrographic, and scanning electron microscope (SEM) analysis of the three bronze vessel casting moulds housed at the Royal Ontario Museum (ROM).The result from this dissertation indicated a highly specialized group of artisans who worked in three of the main foundry sites and supplied their casting moulds to the other foundries of Anyang. From the similarities and differences between the sequence of production, the Anyang mould artisans shared raw material resources and firing techniques within their specialization, while two distinct groups formed the casting moulds. Although there were two different production methods, the production method stayed consistent within the two groups with little to no experimentation within the production sequence. The lack of experimentation further supports the production being a highly specialized profession with the knowledge held by the bronze casting mould artisans. The consistency in production also suggests that the artisans passed down their knowledge with verbal and hands on instructions to ensure the exact method of production continued during the Anyang occupation.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,004 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».