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Enregistrement W7133026154

Optimization of Origami Inspired Static and Active Mechanical Metamaterial

2019· dissertation· W7133026154 sur OpenAlexfundno aff
Mohamed Ali E. Kshad

Notice bibliographique

RevueTSpace · 2019
Typedissertation
Langue
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced Materials and Mechanics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanadian Bureau for International Education
Mots-clésDNA origamiMaterial propertiesFolding (DSP implementation)MetamaterialCore (optical fiber)Material efficiency
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Origami-inspired materials provide effective solutions to control the mechanical properties of sandwich core structures, due to their outstanding structural features and due to the unique capacity of elastic deformation of its elements that are able to fold and unfold at different scales during the loading process. Both the geometrical features and the properties of the parent material that used to produce the origami structures are the most important factors required for tailoring the designed origami core with the target application. To eliminate the fracture and the abrupt stress change in the designed origami core elements, it is important to consider the parent material properties and behavior. There are two important challenges that should be considered in designing origami cores, the geometrical features of the origami tessellation and the material used to produce the origami unit cells and cores. Three dimensional origami cores can be fabricated by folding two dimensional flat sheets into three dimensional cores, or by pre-folding the origami features using a molding process. This research is devoted to investigate pre-folded origami cores made of polymeric materials for damping applications. Both passive and active properties of the designed unit cells were investigated in this research. Two different origami patterns were considered in the research, Miura and Ron-Resch-like origami structures. Different material blends were used to fabricate pre-folded origami features and correlate with the mechanical properties of the fabricated cores. Another way of preparing pre-folded origami cores is by using fused deposition modeling, in which different Ron-Resch-like cores with different geometrical parameters were designed and characterized for compression and impact load absorption. The designed origami cores were numerically simulated and compared with the experimental results. This motivated to include the viscoelastic behavior of the polymeric parent material at elevated temperature and simulate the cores’ unit cell using periodic boundary condition; the actual skeleton of the origami unit cell structure was represented in order to capture the mechanical behavior.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,105
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,285
Écart entre enseignants0,273 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
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Résumé présentoui

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