Notice bibliographique
Résumé
Neurodegenerative diseases are a group of progressive neurological disorders with continuously rising incidence rates. Aluminum, diesel engine exhaust, and radon have been studied as risk factors for neurodegenerative diseases, but no research has been performed on populations of miners with high levels of exposure. This dissertation used one mining cohort and one occupational disease surveillance cohort from Ontario, Canada, to understand the patterns of neurodegenerative diseases among miners and to estimate the association of mine type, aluminum dust, diesel engine exhaust, and radon with risk of neurodegenerative diseases (Alzheimer’s disease, Alzheimer’s with other dementias, Parkinson’s disease, parkinsonism, and motor neuron disease). Two Ontario cohorts were used for my analysis, one subset of over 1.2 million workers from a linked surveillance cohort, the Occupational Disease Surveillance System (ODSS), and the other linked cohort of 36,836 Ontario miners, the Mining Master File (MMF). Poisson regression models were used to examine incidence rate ratios of different neurodegenerative outcomes. McIntyre Powder exposure was assessed using both cleaned self-reports and reconstruction of powder use from historical records. Radon exposure assessed using job-exposure matrices that were developed using results of radon measurements carried out in Ontario mines. Different exposure assessment approaches were explored for diesel exhaust exposure, including a mine-based diesel equipment use indicator and reconstructions of diesel use for underground mines through historical records and expert assessments. In the ODSS cohort, an elevated incidence rate of motor neuron disease was suggested among workers in metal mines, as well as an indicative elevation of Alzheimer's or Parkinson's disease rates among workers of gold and miscellaneous metal (primarily nickel-copper ore) mines. In the MMF cohort, I observed a 30% increased rate of Parkinson's disease and 10% increased rate of Alzheimer's with other dementia in association with respirable aluminum dust exposure. However, my findings do not support positive associations between cumulative radon exposure level and diesel exhaust exposure duration and risk of neurodegenerative outcomes. My findings support aluminum as a risk factor for Parkinson’s disease, yet more epidemiological research is needed to understand the role of aluminum, radon, and diesel exhaust in the development of neurodegenerative outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».