Critical Determinants of the Risk-benefit Assessment of Antidepressants in Pregnancy: Pharmacokinetic, Safety and Economic Considerations
Notice bibliographique
Résumé
Untreated depression in pregnancy may result in adverse health outcomes to both the mother and her unborn child. Pharmacotherapy with antidepressants is the most common treatment option for depression; however, the decision to treat with medication becomes complicated by pregnancy. Risk benefit assessments are critical tools to guide the treatment decision. Factors that should be included in these analyses include the pharmacokinetics and pharmacodynamics of antidepressants in pregnancy and their maternal and fetal safety. The economic cost of untreated maternal depression is also important to keep in mind. When the pharmacokinetics of the antidepressants venlafaxine and bupropion were studied in pregnancy it was found that the apparent oral clearance rate of bupropion was increased in late pregnancy when compared to early pregnancy (p = 0.03). There was a trend for lower area under the curve for these medications when the third trimester was compared to the first trimester. When the metabolism of antidepressants was investigated using hair analysis it was found that there was increased metabolism in pregnancy when compared to the postpartum period for citalopram (p = 0.02) but not venlafaxine (p = 0.77). Follow up of depressive symptoms throughout pregnancy identified that depression scores were highest in the first trimester of pregnancy, which may be due to concurrent nausea and vomiting of pregnancy. A meta-analysis of paroxetine use in early pregnancy demonstrated that there was no increased risk for cardiac malformations; case-control studies had an odds ratio of 1.18 (CI95: 0.88 – 1.59) while a weighted average difference of 0.3% was found in case-control studies (CI95: -0.1 – 0.7%, p = 0.19) The direct medical costs incurred by the Ontario government due to discontinuation of antidepressant medications in pregnancy was estimated to exceed $20,000,000 CAD. The management of depression in pregnancy with pharmacotherapy is an important and complex issue. My study documents the advantages of conducting risk benefit assessments for vulnerable populations such as pregnant women with depression.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,068 | 0,297 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,006 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».