Beware of Law: the Socio-Legal Construction of “Dangerous Dogs” and the Cultural Economy of Interspecies Injury (Ontario, Canada)
Notice bibliographique
Résumé
Since the 1980s, dog bites have received expansive media coverage across Can-America, sustaining public attention and generating impassioned demand for government intervention. In recent years, anthropologists have noted that responsive regulations consistently reinforce existing patterns of inequality and dispossession. Yet, little is known about “dangerous” dogs or their owners themselves, nor how the pairs interact with, participate in, and challenge the laws that govern the relationship they share, on the one hand, and their shared relationship to publics, on the other. Beware of Law centres these perspectives through a longitudinal study (2015-2021) structured by the experiences of two Toronto-area dog owners navigating the protracted social, legal, and financial costs of owning a biting dog. I map these connections across a century of paradigm shifts in pet-keeping in general and dog training in particular, and scrutinize their configuration across several interconnected sites, namely: the opinion editorials and public hearings where provincial dog legislation is debated; the city streets where municipal dangerous dog orders are issued and the quasi-judicial tribunals where they are appealed; the homes where dog-related injury lawsuits arrive in the mail and the personal injury law firms that produce these suits in high volume; and a human-dog training/support group where participants envision and bring into practice an alternative social contract that derives its force from canine interests. Throughout these chapters, I disrupt the anthropocentric premise that injury reflects a fixed-path breach of strictly human duty. Not-quite property and not-quite persons, I argue that pet dogs occupy a proximal status and proximate identity that disrupts dichotomous readings of private and public space, as well as civil and criminal jurisdiction, ultimately troubling the person/property distinction which sits at the heart of the common law tradition. This thesis makes three substantial contributions to studies of animals, injury, and law. First, it is comprised by the first critical qualitative analyses of how dog owners interact with legal systems and bureaucracy. Second, it puts forth the first ethnography of personal injury firms. Third, it opens a new conversation about intra-species legalities, giving fresh attention to the imbrication and elision of non-human (canine) agency in contemporary jurisprudence. Beware of Law ultimately presents a dynamic and potentially transformative approach to interspecies law and justice, and encourages more radical forms of legal consciousness in a more-than-human world.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,038 | 0,027 |
| Communication savante | 0,010 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».