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Enregistrement W7133027530

Behind the Mask: Determinants of Nurses' Adherence to Recommended Use of Facial Protective Equipment to Prevent Occupational Transmission of Communicable Respiratory Illness in Acute Care Hospitals

2010· dissertation· en· W7133027530 sur OpenAlexfundaboutno aff
Kathryn Anne Nichol

Notice bibliographique

RevueTSpace · 2010
Typedissertation
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInfection Control and Ventilation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversity of Toronto
Mots-clésPersonal protective equipmentRespiratorHealth careCompetence (human resources)Observational studyOccupational safety and healthRespiratory illness
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background - Communicable respiratory illness is a serious occupational threat to healthcare workers. A key reason for occupational transmission is failure to implement appropriate barrier precautions. Facial protective equipment, including surgical masks, respirators and eye/face protection, is the least adhered to type of personal protective equipment used by healthcare workers, yet it is an important barrier precaution against communicable respiratory illness. Objectives - To describe nurses’ adherence to recommended use of facial protective equipment and to identify the factors that influence adherence. Methods - A two-phased study was conducted. Phase 1 was a cross-sectional survey of nurses in selected units of six acute care hospitals in Toronto, Canada. Phase 2 was a direct observational study of critical care nurses. Results – Of the 1074 nurses who completed surveys (82% response rate), 44% reported adherence to recommended use of facial protective equipment. Multivariable analysis revealed four organizational predictors of adherence: ready availability of equipment, regular training and fit testing, organizational support for health and safety, and good communication. Following the survey, 112 observations in 14 intensive care units were conducted that showed a 44% competence rate with proper use of N95 respirators. Common gaps included failure to verify the seal and touching the face piece. Multivariable analysis revealed knowledge of recommended use of facial protective equipment as a significant predictor of competence. Discussion – Despite the SARS experience and the resulting investment in our public health system, nurses’ adherence to recommended use of facial protective equipment and competence in effective use of N95 respirators remains suboptimal. To improve adherence, organizational leaders should focus on equipment availability, training and fit testing, organizational support for health and safety, and positive communication. To improve competence in effective use of N95 respirators, strategies to increase knowledge should be implemented. These efforts should assist to reduce occupational transmission of communicable respiratory illness and foster a healthier and safer working environment for nurses.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,011
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,048
Score d'incertitude au seuil0,095

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,011
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,049
Tête enseignante GPT0,412
Écart entre enseignants0,363 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2010
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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