Molecular Subtyping to Stratify the Treatment of Muscle-invasive Bladder Cancer: A Cost-effectiveness Analysis
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: The standard treatment for muscle invasive bladder cancer (MIBC) is neoadjuvant chemotherapy (NAC) followed by radical cystectomy but response to NAC is unpredictable. Molecular subtypes allow for an improved ability to select a tailored treatment course. Our study aims to assess the cost-effectiveness of molecular subtyping. Methods: A Markov microsimulation model was developed comparing three strategies: NAC at current usage rates, universal NAC usage, and molecular subtype-directed care. Primary outcomes were quality-adjusted life years (QALYs), cost, and the incremental cost-effectiveness ratio (ICER). Results: The predicted QALYs were 8.34, 8.73, and 9.14 with costs of $62,478, $76,962, and $62,579 for NAC at current usage rates, universal NAC usage, and subtype-directed care. When comparing subtype-directed care to current rates of NAC usage the ICER was $127/QALY. Conclusion: In patients with MIBC a subtype-directed approach to the administration of NAC can result in greater QALYs and be cost-effective.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».