Notice bibliographique
Résumé
Although the role of competition in the health care sector has been extensively explored in developed countries, evidence from China is limited. This dissertation comprised three research projects that examined the health consequences of competition in the health care industry in China: 1) to explore the impacts of pharmacy competition on drug expenditures by individuals who purchased drugs for influenza at pharmacies from 2015 to 2019 in Changde city, Hunan province, China; 2) to assess the impacts of hospital competition on the quality of outpatient care for individuals who had outpatient visits at hospitals for influenza from 2015 to 2019 in Changde city, Hunan province, China; and 3) to compare the impacts of hospital competition by hospital-type on the quality of inpatient care for individuals who were admitted for chronic obstructive pulmonary disease at hospitals in the fourth quarter of 2017 and 2019 in Sichuan province, China. This dissertation demonstrated that: 1) pharmacy competition was associated with a decline in annual average influenza-specific drug expenditures by individuals with influenza; 2) hospital competition contributed to an increase in the quality of outpatient care for outpatients with influenza; and 3) the impacts of hospital competition on the quality of inpatient care for those with chronic obstructive pulmonary disease depended on the quality measure used and on hospital-type. These findings jointly have implications for the design of health policies and efforts to both enhance the quality of healthcare services and to control healthcare expenditures.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».