Geography as a Determinant of HIV Health Outcomes for Individuals Living in Rural, Remote, and Northern Canada
Notice bibliographique
Résumé
Individuals in rural and remote areas face significant barriers to chronic disease care, including HIV. Challenges in defining and conceptualizing rurality and the lack of appropriate community engagement are ongoing limitations of rural health research. The objectives of this thesis are to: reflect on the importance of developing meaningful community relationships when engaging in rural health research impacting Indigenous peoples, engage with Indigenous community members to explore how distance to HIV care impacts quality of HIV care and, explore how different definitions of rural and northern impact the health outcome, HIV virologic suppression. This thesis explores my relationships as a settler physician engaging with Indigenous communities through a Two-Eyed Seeing approach. It focuses on co-writing methodologies to include perspectives from Indigenous and settler team members. Cohort data from the Canadian Observational HIV Cohort were used to explore the impact of distance to HIV care on markers of quality HIV care in Saskatchewan, as measured by the Positive Partnership Score. The Positive Partnership Score is a composite metric measuring quality of HIV care and includes frequency of viral load and CD4 measurements, baseline CD4 count, antiretroviral medication regimen, and virologic suppression. Cohort data from the British Columbia Comparative Outcomes And Service Utilization Trends cohort were used to explore the impact of different definitions of rurality on HIV virologic suppression. In Saskatchewan, living further from HIV specialist care or from a site of research enrollment was associated with lower Positive Partnership Scores. In British Columbia, rurality defined by Statistical Area Classification but not by Forward Sortation Address was associated with lower odds of virologic suppression. Northern Health Authority was associated with the lowest odds of virologic suppression. Rural health discrepancies have been frequently reported across many health conditions. Greater efforts are needed to address geographic health disparities in Canada. More significantly, this thesis demonstrates several lessons for how rural research should be conducted: careful consideration is needed to ensure geographic variable selection is conceptually appropriate for the research question and community members, such as Indigenous people living with HIV can enrich rural health research and should be included as team members.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».