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Enregistrement W7133029245

Development and Validation of the Juvenile Idiopathic Arthritis Magnetic Resonance Imaging - Sacroiliac Joint Scoring System (JAMRIS-SIJ)

2023· dissertation· W7133029245 sur OpenAlexafffund
Tarimobo M. Otobo

Notice bibliographique

RevueTSpace · 2023
Typedissertation
Langue
DomaineMedicine
ThématiqueAutoimmune and Inflammatory Disorders Research
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesHealth CanadaHospital for Sick Children
Mots-clésMagnetic resonance imagingSacroiliac jointEnthesitisArthritisSacroiliitisSynovitisScoring systemInflammatory arthritis
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACTIntroduction: This thesis utilized a mixed method approach in the development and validation of the Juvenile Arthritis Magnetic Resonance Imaging Sacroiliac Joint Scoring System (JAMRIS-SIJ) in Juvenile Idiopathic Arthritis (JIA). JIA is a chronic inflammatory disease that affects joint function, resulting in a significant effect on the quality of life. MRI is the best diagnostic modality for SIJ imaging in JIA due to its ability to detect early signs of inflammation before radiography, providing for the direct visualization of osteochondral changes to guide treatment. The objective of this research thesis project was to develop a reliable and valid imaging outcome measure that can detect change during JIA interventions. This dissertation describes a series of studies reporting the development and validation process of the JAMRIS-SIJ. Methods: JAMRIS-SIJ development was conducted using a combination of the synthesis of existing related scoring systems in the literature and a multi-iteration nominal group process among over 30 multidisciplinary international imaging and clinical experts to arrive at consensus on the measurement domain and items for the assessment of SIJ inflammation and damage. Thereafter, using data-driven methodology, cases of patients with JIA were selected to test the reliability and validity of the JAMRIS-SIJ. Results: An all-inclusive definition of the SIJ MRI lesions for the inflammation in the order of their relative importance weights in the JAMRIS-SIJ are osteitis (25.7%), bone marrow edema (24.3%), inflammation in erosion cavity (16.9%), joint space enhancement (13.1%), joint space fluid (9.1%), capsulitis (7.3%) and enthesitis (4.6%). Likewise, for damage domain are ankylosis (41.3%), erosion (25.1%), backfill (13.9%), sclerosis (10.7%), and fat metaplasia lesion (9.1%). The intraclass correlation coefficient for inter-rater reliability was 0.77 and 0.60 for inflammation and damage domain respectively. Conclusion: This project reports the novel JAMRIS-SIJ scoring system and initial stages of validation of this scoring system. To our knowledge, this is a pioneer initiative towards the development of a sacroiliac joint MRI outcome measurement tool targeted on the pediatric population considering the unique imaging characteristics of growing bones, cartilage, and bone marrow. The understanding gained from this research may lead to the development of future guidelines for MR imaging outcomes in rheumatology clinical trials.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,061
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,092
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,061
Score d'incertitude au seuil0,325

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0610,092
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0040,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,297
Écart entre enseignants0,273 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
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Résumé présentoui

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