MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W7133029342

Fate of phosphorus in the recovery cycle of the kraft pulping process

2020· article· en· W7133029342 sur OpenAlexfundaboutno aff
Maryam Sadegh Mousavi, Nikolai Demartini

Notice bibliographique

RevueTSpace · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiquePhosphorus and nutrient management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaUniversity of TorontoFPInnovations
Mots-clésLimeKraft processKraft paperCalcium oxidePhosphorusPulp (tooth)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The accumulation of nonprocess elements in the recovery cycle is a common problem for kraft pulp mills trying to reduce their water closure or to utilize biofuels in their lime kiln. Nonprocess elements such as magnesium (Mg), manganese (Mn), silicon (Si), aluminum (Al), and phosphorus (P) enter the recovery cycle via wood, make-up chemicals, lime rock, biofuels, and process water. The main purge point for these elements is green liquor dregs and lime mud. If not purged, these elements can cause operational problems for the mill. Phosphorus reacts with calcium oxide (CaO) in the lime during slaking; as a result, part of the lime is unavailable for slaking reactions. The first part of this project, through laboratory work, identified rhenanite (NaCa(PO4)) as the form of P in the lime cycle and showed the negative effect of P on the availability of the lime. The second part of this project involved field studies and performing a mass balance for P at a Canadian kraft pulp mill.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,314
Score d'incertitude au seuil0,172

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,256
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueTSpaceMême sujetPhosphorus and nutrient managementTravaux en français237 207