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Enregistrement W7133029654

Optimizing Treatment Outcomes of Dorsomedial Prefrontal Cortex Repetitive Transcranial Magnetic Stimulation in Major Depressive Disorder.

2021· dissertation· W7133029654 sur OpenAlexaff
Laura Schulze

Notice bibliographique

RevueTSpace · 2021
Typedissertation
Langue
DomaineNeuroscience
ThématiqueTranscranial Magnetic Stimulation Studies
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTranscranial magnetic stimulationTolerabilityPrefrontal cortexMajor depressive disorderBrain stimulationDorsolateral prefrontal cortexDeep transcranial magnetic stimulationSchizophrenia (object-oriented programming)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Major depressive disorder (MDD) continues to challenge the field of psychiatry with its suboptimal treatment outcomes. In cases of partial or non-response to first-line treatments, alternative treatment options are available. Unfortunately, even with these pharmacological advances, there remains a proportion of patients who experience minimal relief from their depressive symptoms. Repetitive transcranial magnetic stimulation (rTMS) is an emerging form of brain stimulation used in the treatment of refractory psychiatric and neurological disorders. The most widely used target for rTMS in MDD is the dorsolateral prefrontal cortex (DLPFC); however, the treatment outcomes it yields are moderate. Over recent years, alternative stimulation targets have emerged as a potential solution to this issue; among them is the dorsomedial prefrontal cortex (DMPFC). To our knowledge, the DMPFC has not been systematically investigated like its adjacent prefrontal counterpart, the DLPFC. Therefore, the primary aim of the present thesis is to examine, and to further optimize treatment outcomes of DMPFC-rTMS in MDD. We addressed this research question using multiple cohorts of MDD patients receiving DMPFC-rTMS. First, we explored the safety and tolerability of DMPFC-rTMS, focusing primarily on its cognitive profile (Study I). Second, we compared treatment outcomes for DMPFC-rTMS between individuals undergoing concurrent antipsychotic pharmacotherapy versus those receiving rTMS alone (Study II). Finally, Experiments III and IV were untaken to investigate accelerated rTMS; that is, whether the pace of symptom improvement can be increased through the use of a more intensive protocol consisting of multiple daily rTMS sessions. Encouragingly, results from this body of work demonstrate that DMPFC-rTMS is a safe and well-tolerated, treatment for MDD (Study I), even in patients undergoing concurrent antipsychotic therapy (Study II). Congruent with existing literature on accelerated rTMS, we found that the rate of improvement can be rapidly increased in some patients, by administering multiple daily sessions of rTMS (Study III), regardless of the intersession interval (Study IV). Collectively, this thesis provides support for the notion that the safety and efficacy of rTMS in MDD applies not only to the standard target, the DLPFC, but also to the DMPFC, a target of stimulation that is entering use.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,324
Écart entre enseignants0,301 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
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