Barriers to and facilitators of osteoporosis investigation and treatment among older community-dwelling women in Ontario: Application of a health services utilization conceptual framework
Notice bibliographique
Résumé
Background. Osteoporosis (OP) is a major public health problem leading to fractures causing considerable morbidity and health care costs. Early identification of those at high risk for OP-related fractures is possible by measurement of bone mineral density using dual-energy X-ray absorptiometry (DXA). Primary objectives. (1) To estimate the proportion of older women being investigated for OP by DXA testing and being treated for fracture prevention (taking a bisphosphonate, calcitonin and/or raloxifene), and (2) To identify the barriers and facilitators to OP investigation and treatment using a conceptual framework of health services utilization. Methods. Community-dwelling women aged 65-90 years residing within two regions of Ontario, and able to complete the standardized telephone interview, were eligible. Data collection began in May 2003 and lasted one year. Potential correlates were grouped by type as: predisposing characteristics, enabling resources or need factors. Hierarchical entry of variables, grouped by type, was used in model building with logistic regression. Results. Of the 871 participants (72% response rate), 55% had been investigated by DXA testing and 20% were receiving treatment. Adjusting for need factors, significant inequities in access to DXA testing and OP treatment were identified. Barriers (lack of enabling resources) to DXA testing included poor regional access, lower income and having a male primary care provider. Factors facilitating DXA testing (predisposing characteristics) included higher education, younger age and having preventive health care check-ups. Most of the variation associated with OP treatment was related to need factors, primarily identified by DXA test results. In addition to inequities associated with suboptimal DXA testing, barriers to OP treatment included lack of private drug coverage and shorter duration of relationship with primary care providers. Primary language being English, however, was identified as a facilitator to OP treatment. Conclusions. Multiple level preventive health care interventions are needed to reduce inequities in OP care. These should target educating older women about OP diagnosis by DXA and effective treatment options, and providing resources to physicians to better enable them to manage OP and communicate the results of DXA testing and the need for treatment to reduce fracture risk with their patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».