Putting “the Other Maine” on the Map: Language Variation, Local Affiliation, and Co-occurrence in Aroostook County English
Notice bibliographique
Résumé
This dissertation examines Aroostook County English, an understudied variety spoken at the border of Northern Maine (USA) and Western New Brunswick (Canada). The analysis is based on a socially stratified corpus of sociolinguistic interviews with 30 locals and word list data from the same individuals. The project has two goals: First, to establish how the variety of English in this area fits into the surrounding dialect regions, and second, to determine whether speakers who closely align themselves with local values share a similar sociolect. Examining eight phonological features that have traditionally been used to distinguish different varieties of English in the area (namely, rhoticity, the LOT-THOUGHT merger, the NORTH-FORCE merger, the MARY-MARRY-MERRY merger, broad-a in BATH, intrusive-r, fronted START, and fronted PALM, see Stanford, 2019), I find that Aroostook County English includes a mix of features from Eastern New England and Atlantic Canada, suggesting it is a transition zone (see Chambers & Trudgill, 1998). It also challenges previous accounts of linguistic homogeneity within Northern Maine (Kurath, 1939: 17), demonstrating that there is more linguistic variation within the state than previously assumed. Focusing on three morphosyntactic variables (was leveling, demonstrative them, and preterite come), this dissertation finds that speakers with high local affiliation tend to have more nonstandard variants in their repertoire. However, speakers with ties to the education system do not conform to this pattern and usage rates vary widely. This suggests that the combination of nonstandard was, them, and come indexes high local affiliation for some speakers, but their absence does not imply the opposite. I conclude that the combination of nonstandard variants has a different social meaning from their absence, similar to the way that variants of the same variable can have non-complementary connotations (Campbell-Kibler, 2011). Taken together, these findings highlight the usefulness of linguistic data from small, remote communities for understanding the development of the English language and the relevance of identity-based factors for understanding patterns of language variation and change (see Hazen 2002; Tagliamonte, 2006c, 2013, 2017).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».