Postpartum Mood Disorders: What Family Physicians Should Know
Notice bibliographique
Résumé
The postpartum experience can be challenging for mothers and their families because of stress from the birth and delivery, the transition to parenthood, and adjusted schedules and lifestyles. Heterosexual biological parents, same-sex parents, and adoptive parents all face these challenges. A relationship exists between mood disorders and pregnancy and the postnatal period. As well as the longstanding recognition that some women face specific risks in the early postpartum period, there is an increasing understanding of the effects of antenatal and postnatal mood disorders on pregnancy and the developing child. Although not distinctive in their presentation at this time, depressive and anxiety disorders are linked to adverse developmental outcomes for infants and may have profound implications for women and their families. These implications include obstetrical and neonatal complications, impaired mother-infant interactions, childhood developmental delay and subsequent mental health problems, and, in extreme cases, maternal suicide and/or infanticide (Letourneau et al., 2012; Yonkers et al., 2011). Psychosis in the antenatal period may pose particular management challenges and the distinct risk and clinical features associated with postpartum psychosis mean that clinicians must ensure effective and timely risk assessment, detection, and management (SIGN, 2012). Family physicians (FPs) are uniquely positioned in the health care system to help mothers and their families through this critical life transition. How can FPs recognize and improve their treatment of postpartum mood disorders and ultimately help mothers and families cope more effectively with this stage of the life cycle? This module emphasizes preventive, diagnostic, treatment, and communication techniques that can assist FPs in assessing the health of mothers and their families during the postpartum period.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,009 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,013 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».