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Enregistrement W7133031142

The Crescent Moon through Maple Trees: How Racializing Settlement Structures Reinforce Nonbelonging, and Perceptions of ‘Canadianness’ for Pakistani Newcomers

2025· dissertation· W7133031142 sur OpenAlexaboutno aff
Hammad Khan

Notice bibliographique

RevueTSpace · 2025
Typedissertation
Langue
DomaineSocial Sciences
ThématiqueMigration, Refugees, and Integration
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSettlement (finance)ImmigrationSymbolic capitalGovernmentalityRacializationIntersectionalityShadow (psychology)The SymbolicPerception
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this dissertation, I develop nonbelonging as a sociologically relevant concept and heuristic by examining what it means to be “Canadian” for newcomers. Drawing on life-history interviews with newcomer Pakistani immigrants and first-generation settlement counselors, I show how nonbelonging is subtly reinforced during early settlement. First, I use Foucault’s concept of governmentality to analyze how the settlement service sector legitimizes nonbelonging at an institutional level. I demonstrate how institutional practices and social interactions reinforce nonbelonging, even in seemingly inclusive social institutions. Next, I apply Bourdieu’s theory of symbolic capital to examine how newcomers experience nonbelonging through the loss or devaluation of professional and educational credentials, linguistic fluency, and social status. These accounts reveal how structural and embodied forms of nonbelonging intersect. Finally, I use a postcolonial framework to show how whiteness continues to define authentic Canadianness. I analyze how Canada’s image as an “authentically” white nation reinforces racialized exclusion and structures perceptions of belonging (Mackey 1999; Thobani 2007), and how these perceptions coexist with nonbelonging. By centering the voices of Pakistani newcomers, this dissertation provides the first comprehensive study of how nonbelonging operates and is reinforced in latent ways for racialized immigrants in Canada. I argue that nonbelonging is not an unintended consequence of immigration but an active, structured, and ongoing condition that functions alongside racialized belonging. Across three studies, I demonstrate that institutions which appear inclusive, such as settlement service centers, often communicate messages of nonbelonging. Settlement counselors, who are themselves first-generation immigrants, draw on their own experiences of exclusion, normalizing these barriers for newcomers. For Pakistani immigrants, this process becomes embodied in the loss of symbolic capital and felt through contradictions between pre-migration expectations and post-migration realities. These interactions reflect and reproduce broader structures of whiteness that continue to define Canada’s national ethos. Ultimately, this dissertation shows how Canada’s immigration system simultaneously welcomes and excludes, producing a complex and contradictory experience for racialized newcomers like those from Pakistan. It makes visible the hidden processes of nonbelonging, challenging assumptions of inclusivity and calling for deeper sociological engagement with the intersections of race, migration, and belonging.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,459
Score d'incertitude au seuil0,922

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0190,014
Communication savante0,0060,003
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,374
Écart entre enseignants0,353 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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