Walking Toronto's Red Road: The Story Pathways of Indigenous Social Workers
Notice bibliographique
Résumé
Abstract: A Long Story Short "The truth about stories is that’s all we are. ‘You can’t understand the world without telling a story,’ the Anishinaabe writer Gerald Vizenor tells us. ‘There isn’t any centre to the world but a story’" (King, 2003, p. 32). Tap. Tap. ‘Is this thing on?’ Clears throat. Pushing his way to the top of the paragraph, he continues, ‘I figure I would try to get to you first.’ Snicker. ‘As this is really all about me, anyways,’ Trickster says, fluttering his eyelashes, resting one hand on his chest. ‘I mean, sure, I suppose we are traveling the story pathways of Indigenous social workers in Toronto,’ he muses, lifting his hand to his chin. ‘But social work in North America is a dynamic tale of oppression and resistance,’ he pauses to think. ‘So, the ten (10) short stories shared here, created with the participants of this research journey, really are a collection of Trickster tales,’ he states, regaining all confidence. ‘And these stories, like Trickster tales, carry good lessons in their disorder,' Trickster says, slapping his knee. Cackle. Snort. Phew. After regaining some composure, he looks up off the page and back towards the reader. Tap. Tap. ‘Storytelling and land are interconnected with each other and to this anti-colonial endeavour’ Trickster says, eyebrow raised. ‘Somewhere between the significance of petroglyphs and carving your name into wet cement, these story landmarks will guide us in a journey through the relationship Indigenous social workers have with their profession,’ he says, slinking his way down the page. ‘Guided by an Indigenous research methodology, we take a journey through story, exploring the pathways Indigenous social workers create through their work,’ Trickster says. ‘Story pathways with some unexpected impacts and destinations, for Indigenous peoples, social work, and research itself,’ he smirks. ‘So, come walk along Toronto’s Red Road, aided by the stories of those who have gone before us, guiding and perhaps even cautioning we future travelers.’ Keywords: Indigenous, Aboriginal, Social Work, Stories, Landmarks, Story Pathways, Anti-Colonial, Research Methodology, Trickster, Toronto
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,044 | 0,023 |
| Communication savante | 0,011 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,012 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,013 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».