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Enregistrement W7133031583

Microplastics and other Anthropogenic Contaminants: from Source to Sink in the Canadian Environment

2022· dissertation· W7133031583 sur OpenAlexaboutno aff
Samantha Nicole Athey

Notice bibliographique

RevueTSpace · 2022
Typedissertation
Langue
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMicroplastics and Plastic Pollution
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMicroplasticsSink (geography)ContaminationNatural (archaeology)SedimentArcticPollutionMarine debris
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Anthropogenic particles (AP), including microplastics and microfibers, are a ubiquitous contaminant in the environment. Due to the mounting evidence of their persistence, accumulation and toxicity, the sources, release pathways and fate of AP warrant further investigation in order to identify and develop effective mitigation efforts. This thesis aims to (1) investigate the abundance and composition of AP assemblages in environmental sinks, (2) explore environmental transport pathways for AP in the Canadian environment, (3) assess AP sources and release pathways; and (4) explore opportunities for diverting these releases to the environment. This thesis documents anthropogenic microfibers, including those composed of natural and semi-synthetic materials, as a major component of AP contamination in the Canadian environment. Further, this work shows, for the first time, that fractionation of AP occurs as particles are transported from sources to remote environments. Evidence from sediment samples indicates that fractionation occurs such that microfibers, particularly those composed of anthropogenically-derived natural and semi-synthetic materials, undergo long-range transport to remote areas whereas, non-fibrous particles tend to settle closer to source regions. As a result, microfibers from blue jeans, the world’s most popular garment, have similar abundance in Arctic sediments as in sediments from populated urban source regions. This work provides further evidence supporting the use of washing machine filters for mitigating microfiber emissions from laundering. This thesis also shows that secondary, external dryer filters can be an effective means for diverting releases of microfibers during laundering. By expanding investigation to include semi-synthetic and natural textile fibers and advancing methods for the confident enumeration and identification of microfibers in environmental samples, this thesis has led the shift in our scientific understanding of what constitutes AP contamination, and specifically microfiber pollution.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,039
Score d'incertitude au seuil0,285

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0030,005
Études des sciences et des technologies0,0080,001
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,252
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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