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Enregistrement W7133032759

Suicidal Ideation and Treatment-Resistant Depression: Clinical Endophenotype Characterization and Exploration of Novel Brain Stimulation Interventions

2024· dissertation· W7133032759 sur OpenAlexaff
Cory R. Weissman

Notice bibliographique

RevueTSpace · 2024
Typedissertation
Langue
DomaineNeuroscience
ThématiqueTranscranial Magnetic Stimulation Studies
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSuicidal ideationPsychological interventionEndophenotypeDepression (economics)AntidepressantTranscranial magnetic stimulationMajor depressive disorderPlaceboTreatment-resistant depression
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Suicide is a highly stigmatized symptom construct associated with multiple psychiatric conditions. Over 700,000 individuals across the world die by suicide annually. Major depressive disorder (MDD) is the most common co-morbid psychiatric illness in suicide completers. Suicidal ideation (SI) is more prevalent in individuals with treatment-resistant depression (TRD) compared to those with depression who respond to treatment. Given treatment limitations of SI in TRD, novel interventions paired with an improved understanding of the neurobiology of SI are needed. In this thesis I explore the clinical phenotype of the overlap of TRD and SI through a retrospective analysis of the largest clinical trial in depression, the STAR*D trial. Results from this analysis demonstrate the association between SI and TRD. This analysis also confirms that standard antidepressant treatments do not appear to be effective interventions for individuals with TRD and co-morbid SI, suggesting that novel interventions should be developed for patients struggling with this nexus of conditions. In another published report described in this thesis, our group characterizes the placebo response rates of TRD through a meta-analysis. Placebo response rates tended to be lower in TRD then non-TRD depression, and the implications of this finding are discussed. In the remaining four publications in this thesis, I explore novel brain stimulation interventions for the treatment of SI and TRD. Bilateral repetitive transcranial magnetic stimulation (rTMS) and magnetic seizure therapy (MST) are assessed for their efficacy through secondary analyses of large clinical trials. Findings suggest a significant effect of bilateral rTMS over sham for inducing remission of SI, and a potentially even stronger effect for MST for the treatment of SI in both unipolar and bipolar depression. The significance of these findings and the potential neurophysiological mechanisms of action are explored. Finally, this thesis contains an editorial about the promise of accelerated forms of rTMS treatment combined with a personalized medicine approach. I conclude by exploring how this paradigm of intervention could be applied in suicide prevention trials in the future directions portion of this report.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,172
Tête enseignante GPT0,443
Écart entre enseignants0,272 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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