Notice bibliographique
Résumé
Using Ontario case-control data from the Canadian National Enhanced Cancer Surveillance system, the relationship between prostate cancer and occupational exposures was explored. Job histories obtained between 1996 and 1997 were coded for 520 pathologically confirmed prostate cancer cases and 636 population-based controls, using the Canadian Standard Occupational Classification (SOC) and the Canadian Standard Industrial (SIC) Classification. Pathology reports were reviewed for identification of men with early stage prostatic carcinoma. Four workplace substances, five industries and seven occupations were chosen for multivariate unconditional logistic regression analyses, controlling for age, marital status, body mass index, family history, education and smoking. Elevated, non-significant risk was found for exposure to PAN substances (OR = 1.22), welding (OR = 1.27), wood dust (OR = 1.24), and vinyl chloride (OR = 2.13). Men employed in the food industry had significantly elevated risk of prostate cancer (OR = 3.08), as did men in protective services (OR = 2.29) and the construction trades (OR = 1.78). Further exploration determined that carpenters had a significantly elevated risk (OR = 2.26). Removal of men with early stage cancers from the analyses did not alter the findings. A methodological sub-study, designed to ascertain reproducibility of reported occupational exposure and to compare polynuclear aromatic hydrocarbon (PAN) exposures reported in a simple versus a complex set of questions, was conducted. In 1999, 543 sub-study questionnaires were mailed; 166 cases and 164 controls responded for an overall response rate of 75%. Moderate reliability over time was found for the following exposures: asbestos (? = 0.57); PAH substances (? = 0.48); lubricating oils (? = 0.62); and, welding (? = 0.64). Wood dust showed low reliability (? = 0.19). Comparing the original responses to the new questionnaire, sensitivity and specificity were 74% and 81%, respectively, for PAH substances, and 59% and 86% for lubricating oils. The unexpected findings of increased risk for prostatic carcinoma among carpenters requires further exploration. Strategies to improve the quality of exposure classification are necessary to understand the etiologic connections between prostate cancer and occupation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».