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Enregistrement W7133033790

Cultures of Border Control: Schengen and the Evolution of Europe's Frontiers

2008· dissertation· en· W7133033790 sur OpenAlexaff
Ruben Zaiotti

Notice bibliographique

RevueTSpace · 2008
Typedissertation
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCross-Border Cooperation and Integration
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesUniversity of CambridgeUniversity of Minnesota
Mots-clésPoliticsSovereigntyArgument (complex analysis)Order (exchange)InstitutionalisationEuropean unionNationalismControl (management)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The dissertation examines one of the most remarkable and controversial developments in the recent history of European integration, namely the institutionalization of a regional policy regime to manage the continent’s frontiers. By adopting this regime (known in policy circles as ‘Schengen’), European governments have in fact relinquished part of their sovereign authority over the politically sensitive issue of border control, thereby challenging what for a long time was the dominant national approach to policy-making in this domain. In order to account for the regime’s emergence and success, a constructivist analytical framework centred on the notion of ‘cultures of border control’ is advanced. From this perspective, the adoption of a regional approach to govern Europe’s frontiers is the result of the evolution of a nationalist (‘Westphalian’) culture—or set of background assumptions and related practices about borders shared by a given policy community—into a post-nationalist one (‘Schengen’). The cultural evolutionary argument elaborated in the dissertation captures the unique political dynamics that have characterized border control in Europe in the last two decades and offers a more nuanced account of recent developments than those available in the existing European Studies literature. It can also shed light on current trends defining European politics beyond border control (e.g., Europe’s policy towards its neighbours) and on other attempts to regionalize border control outside Europe (e.g., the proposal for a North American security perimeter).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,419
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,397
Écart entre enseignants0,383 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2008
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Résumé présentoui

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