Notice bibliographique
Résumé
Mitigating methane (CH4 ) emissions is a necessary intervention to address the immediate impacts of anthropogenic climate change. Bottom-up inventories and models are used to predict the quantity of CH4 emissions, but these estimates are poorly constrained, especially on a source-by-source basis. Measuring CH4 atmospheric concentrations enables direct estimation of emissions rates, and allows for the direct monitoring of the efficacy of emissions mitigation interventions. Within the GreaterToronto Area (GTA), high resolution CH4 inventories predict that anthropogenic CH4 comprises the majority of emissions, primarily from landfills. Atmospheric measurements of CH4 were conducted to quantify emissions from sources in the GTA and throughout Southern Ontario. Within the GTA, a network of solar-viewing Fourier transform infrared (FTIR) spectrometers was used to quantify the total column dry air mole fractions of CH4 and other greenhouse gases (GHG). This network was expanded to five semi-permanent observatory sites and operated to measure emissions coming from the GTA. In order to confirm, quantify, and discover new sources of CH4 emissions in the GTA, a bicycle-based mobile in situ measurement laboratory was deployed to measure CH4 concentrations downwind of sources in the city. These measurements were used to quantify emissions from various urban CH4 sources. Over 650 downwind transects of solid waste and water resource recovery facilities (WRRFs) were used to quantify CH4 emissions from the waste sector in Southern Ontario. From these measurements, solid waste emissions in the GTA in bottom-up inventories were shown to be overestimated. These data were used to investigate correlations between emissions and predictive variables such as meteorological variability for landfills, and volume of treated water for WRRFs. At a large, active landfill facility in Southern Ontario, six different emissions quantification technologies were compared. This study demonstrates that each technology was capable of quantifying emissions from this facility, and that their average measured emission rates all agreed within uncertainty. Lower measured emissions rates were observed from the ground-based in situ methodologies, and possible explanations for these differences are explored. Implications for monitoring Canadian landfill emissions are discussed with respect to the demonstrated detection limits of these technologies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».