Identifying the Impact of Early-Life Lower Respiratory Tract Infections on the Development of Preschool Asthma and Atopic Disease in the CHILD Study
Notice bibliographique
Résumé
This dissertation provides an exploration of the association between lower respiratory tract infections (LRTIs) in early life and the development of preschool asthma and atopic diseases in Canadian children, utilizing a large bio-informatics dataset from the CHILD Study. By analyzing lung function parameters, inflammatory serum biomarkers, antibiotic usage, and gut microbiome profiles, this dissertation outlines associations that contribute to our understanding of these complex diseases. Early-life LRTIs were found to correlate with low neonatal lung function and changes in ventilation inhomogeneity, as assessed by spirometry and the Multiple Breath Washout test. LRTIs were linked with modifications in serum proteins and immune responses, shedding light on potential pathways leading to asthma development. This dissertation also confirmed a substantial role of systemic antibiotic exposure in early life, particularly when prescribed for respiratory indications, on the risk of preschool asthma. A similar pattern was observed for the development of atopic dermatitis (AD), where antibiotic-induced shifts in microbial populations and metabolic functions suggest a link between gut microbiome perturbations and allergic diseases. We emphasize the critical period of the first year of life, where antibiotic administration had a dose-response relationship with an increased AD risk. Moreover, the dissertation outlines specific microbiome alterations—such as decline of beneficial short chain fatty acid producing bacteria like Bifidobacterium and Eubacterium spp. and changes in functional pathways—linked to both AD and antibiotic use. These findings suggest potential biomarkers for predicting and possibly preventing AD development. In summary, this research challenges traditional hypotheses of LRTI impact on asthma and atopic disease, instead suggesting that the relationship between LRTIs and these diseases involves dynamic interactions with the microbiome. This paradigm shift offers new avenues for prevention and treatment strategies and highlights the importance of careful systemic antibiotic use in early childhood and its impact on long-term health outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».