Role of Microornas in Tumroigenesis and their Modulation by Versican 3' Untranslated Region
Notice bibliographique
Résumé
MicroRNA is a single-stranded RNA molecule of about 22 nucleotides in length and is expressed endogenously. It functions as a gene regulator by pairing imperfectly with 3’ untranslated region (3’UTR) of target mRNAs, leading to translational inhibition. MicroRNA is implicated in many regulatory pathways and hence affects various cellular activities. In the development of cancer, genetic alterations occurred at miRNA locus and its expression level is dysregulated in various cancers versus normal tissue counterparts. It is thus important to find the targets of dysregulated microRNAs contributing to progression of cancer. To facilitate long term functional studies, a microRNA expression construct with unique futures was generated. Stable expression of miR-378 enhanced cell survival, reduced caspase-3 activity, and promoted tumor growth and angiogenesis. By algorithmic predictions and proteomic analysis, two tumor suppressors, SuFu and Fus-1, were found to be translationally regulated by miR-378. Target validation was confirmed by co-transfection experiments and luciferase activity assays, reassuring its oncogenic role by regulating two tumor suppressor genes simultaneously. Conversely, microRNA can also function as a tumor suppressor by modulating expression of Versican, an extracellular matrix protein known to facilitate tumorigenesis and angiogenesis. By a novel PCR method, more than one microRNA were found to bind to Versican 3’UTR. iii Among these microRNAs, targeting of Versican and Fibronectin by miR199a-3p was validated. Expression of a fragment of Versican 3’UTR was expected to antagonize the function of miR-199a-3p. Stable expression of Versican 3’UTR resulted change in cell morphology and increased cell-cell adhesion. Analysis of primary tissues from transgenic mice expressing versican 3’UTR showed an increase expression of Versican and Fibronectin, and organ adhesion was found between liver and its surrounding tissues. In addition, 3’UTR also modulated the level of miR-199a-3p and miR-136, alleviating translation of negative cell cycle regulators, PTEN and Rb1. This resulted in reduced cell proliferation and hence diminished tumor growth. These findings suggest a role of microRNA in tumor growth, providing a valuable target for therapeutic intervention.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».