Notice bibliographique
Résumé
Learning to teach demands greater attention to the emotional domain than has previously been granted. The purpose of this study is to explore the emotional experiences of beginning teachers as they learn to teach. The focus is to understand the complexities of emotions experienced by beginning teachers and the relationship between emotions and the process of learning to teach. Findings from this study represent a conceptual shift in how we understand the process of learning to teach. The findings from this study suggest that emotional knowledge is an important dimension of teacher development. A taxonomy of emotions experienced by beginning teachers is presented as it relates to specific contexts of the beginning teacher's work. Findings suggest that the characteristics of beginning teachers and the conditions of their work influence the relationship between context and emotions. Both negative and positive emotions can have positive effects on teacher learning. Through the construction of emotional conditions in the classroom, engagement in emotionally symbiotic interactions, and regulation of emotions, beginning teachers develop emotional knowledge that is essential in learning to teach. The implications of this study can inform future teacher education and teacher induction practices. Case study is the research methodology utilized in this qualitative study. A multiple case study was conducted with six second-year teachers over a five-month period in a rural Southwestern Ontario secondary school during the 2001--2002 school year. An in-depth investigation of the cases was gathered through interviews, observations, and field notes within the various contexts of the teachers' work. Frequent member checks confirmed findings and informed subsequent data collection. Data were collected and analyzed simultaneously in an emergent theme research design. As themes developed, data were sorted and re-sorted into patterns and themes and the content of subsequent data collection were restructured. A limiting condition of this study is that the research was conducted within a single secondary school.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,009 |
| Communication savante | 0,007 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».