MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W7133035933

Rakenteet saveen: Massiivisaven potentiaali suomalaisena vähähiilisenä rakentamismateriaalina

2025· dissertation· fi· W7133035933 sur OpenAlexaboutno aff
Oona Ryhänen

Notice bibliographique

RevueTrepo - Institutional Repository of Tampere University · 2025
Typedissertation
Languefi
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCultural Industries and Urban Development
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWork (physics)Qualitative analysisQuarter (Canadian coin)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Tässä diplomityössä käsitellään savirakentamistekniikan, massiivisaven käytön potentiaalia Suomessa tulevaisuuden vähähiilisenä rakennusmateriaalina. Työssä tutustutaan massiivisaveen materiaalina modernissa kontekstissa ja pohditaan, miten siitä voisi saada tulevaisuuden rakennusmateriaalin Suomessa. Työn lähtökohtana on kestävämmän rakentamisen tutkiminen. Työ jakautuu kahteen osaan: kirjallisuuskatsaukseen ja suunnitteluosioon. Kirjallisuusosiossa perehdytään tämän hetken rakennusalan haasteisiin ympäristötavotteiden saavuttamisessa. Yhdeksi teemaksi nostetaan betonin suuri osuus rakentamisessa ja siitä johtuva suuri hiilijalanjälki. Toiseksi teemaksi nostetaan kiertotalouden ja jätteen vähentämisen tavoitteet, ja massiivisaven potentiaali tästä näkökulmasta. Taustoituksessa selviää, että savea on Suomen maaperässä paljon ja massiivisavirakentamiseen sopivaa jätteenä käsiteltävää kiviainesta syntyy suuria määriä vuosittain. Massiivisavitekniikkaan ja -materiaaliin tutustutaan kirjallisuuden ja alan tekijöiden tuottaman materiaalin avulla. Massiivisavitekniikalla ja -materiaalilla on ollut useita nousukausia Euroopassa, mutta nykyinen suosio on ilmastokriisin myötä noussut ympäri maailmaa. Suomessa aihe on kuitenkin vielä melko marginaalissa. Työssä perehdyttiin massiivisaven moderneihin ratkaisuihin ja elementtitekniikkaan. Massiivisaven teknisistä ominaisuuksista selviää, että massiivisavella ja betonilla on paljon samankaltaisia ominaisuuksia, mistä syystä materiaaleja on mielekästä verrata. Kirjallisuuskatsauksen lopuksi tutustutaan Eurooppalaisiin moderneihin suuremman mittakaavan arkkitehtuurikohteisiin, joissa on massiivisavirakenteita. Kohteita analysoimalla saadaan kuva massiivisaviarkkitehtuurin nykytilasta Euroopassa ja massiivisaven soveltamisesta moderniin arkkitehtuuriin. Suunnitelmaosion alussa määriteltiin, minkälaiset massiivisaviset rakennetyypit olisivat potentiaalisia suomalaisessa kerrostalorakentamisessa. Osiossa tutkittiin suunnitelman kautta rakentamista tiivistyvässä urbaanissa kaupunkiympäristössä. Tavoitteena oli saada mahdollisimman todenmukainen suunnitteluympäristö ja kriteerit suunnittelulle. Suunnitelmassa pyrittiin käyttämään mahdollisimman tyypillisiä betonisia suunnittelu- ja rakenneratkaisuja sovittamalla ne kuitenkin nykyisiin asumisen laatuvaatimuksiin. Suunnitelmalle tehtiin hiilijalanjälkivertailua, missä osa rakenteista oli joko betonista, vähähiilisestä betonista tai massiivisavesta. Hiilijalanjälkivertailussa todettiin, että massiivisavi pienentää hiilijalanjälkeä huomattavasti tehokkaammin kuin tällä hetkellä käytössä olevat vähähiiliset betonivaihtoehdot niissä rakenneosissa, missä massiivisavea on mahdollista käyttää. Kirjallisuuskatsauksen ja hiilijalanjälkivertailun perusteella pääteltiin, että massiivisavella on potentiaalia vähähiilisenä , terveyttä tukevana ja omavaraisena suomalaisena materiaalina, mutta tarvitaan lisää tutkimusta, tietoa ja investointeja Suomen kontekstissa.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,448
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0040,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,238
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueTrepo - Institutional Repository of Tampere UniversityMême sujetCultural Industries and Urban DevelopmentTravaux en français237 207