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Enregistrement W7133036017

Rhythm Training for People with Stroke: A Tool to Enhance Neurorehabilitation

2022· dissertation· W7133036017 sur OpenAlexaff
Sarah Gregor

Notice bibliographique

RevueTSpace · 2022
Typedissertation
Langue
DomainePsychology
ThématiqueMusic Therapy and Health
Établissements canadiensToronto Rehabilitation Institute
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRhythmNeurorehabilitationMusic therapyNeurotypicalBeat (acoustics)Perception
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Rhythmic auditory stimulation (RAS) is a promising therapy to improve spatiotemporal gait parameters after stroke. However, RAS is not equally effective for everyone; an individual’s response to RAS is likely partially mediated by rhythm abilities, specifically beat perception and production. If rhythm can be trained post-stroke, there is potential to enhance response to RAS among people with poor rhythm, which could make RAS more effective for a wider range of people. Furthermore, there are many stroke therapies implemented using telerehabilitation. If rhythm is important for some of the therapies being conducted online, it is necessary to determine if it is feasible to test and train rhythm abilities online as well. This work aims to answer these queries with three studies. Based on the framework of co-design, Study 1 involved collaborating with relevant stakeholders (i.e., people with stroke, musicians/music therapists/teachers, and physiotherapist specializing in neurorehabilitation) to gain insight on how to develop music programs for people with stroke. Four topics were identified as important to consider when designing music programs for people with stroke including: 1) goals of music in stroke rehabilitation, 2) therapeutic interactions with music, 3) individualizing components of music programs, and 4) logistics of music program development and delivery. Study 2 involved evaluating the feasibility of testing rhythm online with the Beat Alignment Test (BAT), a rhythm assessment often used in the stroke population. Completing the BAT online was more feasible for neurotypical adults than people with stroke. BAT components had poor to good test-retest reliability and there were no learning effects when the BAT was completed three times online. Lastly, Study 3 was a pilot study of a rhythm training program for people with stroke that was delivered in-person and online. Rhythm training was well tolerated regardless of delivery method, with minimal changes in BAT scores pre-post intervention. The lack of consistent pre-post changes in rhythm abilities may explain why there were no changes in immediate gait response to RAS pre-post intervention. Future work is needed to investigate dose of rhythm training required to cause meaningful changes in rhythm abilities after stroke.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,012
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,039

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,012
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,427
Écart entre enseignants0,391 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
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