Excellence in mathematics: teaching practices of four exemplary secondary school mathematics teachers
Notice bibliographique
Résumé
The teaching practices of four exemplary secondary school mathematics teachers are examined in the context of the current education reform in Ontario. This thesis examines the teachers' conceptions of mathematics and their affective, cognitive and managerial teaching behaviours. Although there has been some research investigating conceptions of mathematics and mathematics teaching practices at the elementary school level, research at the secondary school level appears to be limited. Qualitative methods are used to explore the teaching practices and the teachers' underlying conceptions of mathematics. Participants were interviewed and observed in their respective educational settings. The teachers' views on learning and teaching mathematics include teaching strategies, evidence of students' knowledge and skill in mathematics, ways of enhancing student performance, methods of dealing with barriers encountered in teaching mathematics and opportunities for professional development. Teachers gave students the opportunity to learn in a variety of ways: individually, co-operatively, with teacher direction and by hands-on experience. Teaching for understanding of mathematics was demonstrated by examples of problem solving involving the students' making connections with previously learned material in mathematics, integrating mathematics with other subject disciplines, making applications of mathematical concepts to practical, everyday examples, and by gaining further experience in the use of technology as a means of learning mathematical concepts. Variation in assessment and evaluation of student work was also supported. Positive personal relationships between student and teacher, as well as the challenge to develop their skills, further inspired the students and helped them gain confidence and achieve good results in mathematics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,005 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».