On the Ice and In the Zone: Exploring User Experiences with Captioning in Fast-Paced Live Sports
Notice bibliographique
Résumé
Watching live sports is an immersive experience, but for Deaf and Hard of Hearing (D/HoH) viewers, accessibility barriers might disrupt understanding and spectator flow. Live captioning, which provides access to live broadcasted events for D/HoH viewers, struggles to keep pace with the game, often leading to delays, excessive text, and difficulty following fast-moving action. This research compared two different styles of live captioning: (1) Commentary-Only (CO) captioning, which captioned only colour commentary during gameplay pauses, and (2) Conventional (CN) captioning, which transcribed all spoken content. Using a mixed-methods approach, 26 D/HoH participants watched an Olympic women’s hockey game with CN and CO captions, completed questionnaires, a comprehension assessment, and interviews. Results showed that CO captioning was associated with significantly higher comprehension accuracy compared to CN. While differences in spectator flow scores were not statistically significant, some participants reported that CO helped them stay more visually focused on the game. Although cognitive load was not directly measured, participant feedback suggested that CO may have felt less text-heavy, reducing the effort required to follow along. However, participants with less hockey knowledge noted that they initially relied on CN for detailed play-by-play information. These findings challenge the assumption that verbatim captioning is always optimal and suggest CO as a viable alternative for improving accessibility in live sports broadcasting. Future research should explore long-term adaptation to CO and its real-time implementation in live sports coverage. Regarder des sports en direct est une expérience immersive, mais pour les personnes sourdes ou malentendantes (S/SM), des obstacles en matière d'accessibilité peuvent perturber la compréhension et le flux du spectateur. Le sous-titrage en direct, qui permet aux S/SM d'accéder aux événements diffusés en direct, a du mal à suivre le rythme du jeu, entraînant souvent des retards, un excès de texte et des difficultés à suivre l’action rapide. Cette recherche a comparé deux styles de sous-titrage en direct : (1) le sous-titrage uniquement des commentaires (CO), qui ne sous-titre que les commentaires de fond pendant les pauses de jeu, et (2) le sous-titrage conventionnel (CN), qui transcrit tout le contenu oral. À l’aide d’une approche méthodologique mixte, 26 participants S/SM ont regardé un match de hockey féminin olympique avec les sous-titres CN et CO, puis ont rempli des questionnaires, un test de compréhension et participé à des entretiens. Les résultats ont montré que le sous-titrage CO était associé à une précision de compréhension significativement plus élevée que le CN. Bien que les différences dans les scores de flux du spectateur ne soient pas statistiquement significatives, certains participants ont indiqué que le CO les aidait à rester plus concentrés visuellement sur le match. Bien que la charge cognitive n'ait pas été mesurée directement, les retours des participants suggèrent que le CO semblait moins chargé en texte, réduisant l’effort requis pour suivre. Toutefois, les participants ayant moins de connaissances en hockey ont indiqué qu’ils s’appuyaient initialement sur le CN pour obtenir des informations détaillées sur le déroulement du jeu. Ces résultats remettent en question l’hypothèse selon laquelle le sous-titrage mot à mot est toujours optimal et suggèrent que le CO constitue une alternative viable pour améliorer l’accessibilité dans la diffusion des sports en direct. De futures recherches devraient explorer l’adaptation à long terme au CO et sa mise en œuvre en temps réel dans les retransmissions sportives.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».