Fit to graduate:Perceptions of paramedicine students’ physical preparation for the physical role of the paramedic
Notice bibliographique
Résumé
Introduction<br/><br/>Across paramedicine undergraduate degrees in Australia there are variations in physical preparation activities embedded in work integrated learning (WIL) activities or the curriculum. This study therefore aims to assess the perceptions of student paramedics regarding physical preparation activities for the paramedic role in the undergraduate paramedicine degree program at Charles Sturt University (CSU).<br/><br/>Methods:<br/>In this pilot study, 12 paramedicine students studying an undergraduate paramedicine degree completed a three-minute step test (3MST20), a grip strength test, two employment based physical fitness tests, including the Ottawa Paramedic Physical Abilities Test (OPPATTM) and the New South Wales Ambulance musculoskeletal assessment, followed by brief perception questionnaires after each physical test. <br/>Qualitative data relating to student perceptions of their physical preparation for the Australian paramedicine context is analysed through content analysis.<br/><br/>Results<br/>Data analysis for the pilot study is underway and complete findings will be available for presentation. Some initial key findings include that participants feel underprepared for the role based on the undergraduate degree curriculum and there are perceived to be no physical fitness preparation activities. Student paramedics would like to see relevant, specific, curriculum based physical preparation programs. <br/><br/>Conclusion<br/>Further work is needed to assess the practicality of integrating existing, standardised and evidenced based physical employment requirements into the CSU undergraduate paramedicine degree program perhaps as a part of WIL pre-requirements, however, it appears to be important to paramedicine students.<br/>
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».