TGF-β3 Signaling in Redifferentiating Passaged Human Articular Chondrocytes
Notice bibliographique
Résumé
Bioengineering articular cartilage for the repair of damaged cartilage is one approach to biological joint repair. TGF-β3 has been shown to promote articular cartilage tissue formation by dedifferentiated passaged human chondrocytes. We hypothesize that TGF-β3 signals through both ALK1 and ALK5 in passaged human chondrocytes, to induce cartilage tissue formation in vitro. Treatment of passaged chondrocytes in 3D-culture with 10ng/ml TGF-β3 resulted in increased ALK5 expression and decreased ALK1 expression. This correlated with chondrocyte redifferentiation, as shown by increased gene expression of type II collagen and aggrecan, and tissue formation including increased collagen synthesis and retention of newly synthesized proteoglycans and collagen. This study identified that TGF-β3 promotes redifferentiation and ECM accumulation in passaged OA chondrocytes in part by signaling through both the canonical (ALK1 and ALK5) and the non-canonical (TAK1 and p38) pathways, though it is a complex regulation. Collagen production appears to be modulated through the ALK1/ALK5-TAK1-p38 axis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».