Notice bibliographique
Résumé
My first chapter examines the importance of labor market power and firm productivity for understanding the immigrant-native pay gap. Using matched employer-employee data from Canada, I estimate a wage-posting model that incorporates two-sided heterogeneity and strategic interactions in wage setting. The findings suggest that immigrants earn 77% of their marginal revenue product of labor on average, compared to 84% for natives. Additionally, immigrants tend to work at more productive firms, although they are less productive on average within the same firm. I use the model to conduct a novel decomposition of the immigrant-native pay gap in a general equilibrium framework and find that labor supply differences contribute significantly to the immigrant-native pay gap. My second chapter examines the impact of arguably exogenous labor supply shocks driven by the rapid growth in international college students in Canada from 2009 to 2019 on other workers and on firms. We find that the shocks had a small negative impact on total employment in local economies, as international students displaced some non-student workers. Interestingly, the main employment reductions are in firms that do not hire international students, implying that competition in product markets plays an important role in the adjustment of local economies to immigration shocks. Using firm births and deaths, we also find evidence of a shift toward firms that do not hire students and primarily employ part-time workers. My third chapter studies the labor market returns to permanent residency using an event study design that exploits variation in the timing of permanent visa receipt among temporary foreign workers. We find a sharp, immediate, and persistent increase of 6 percentage points in the probability of switching jobs following the transition to permanent residency. Additionally, we find an increase in labor earnings of 10-15 percent, with 20-40 percent of the gain attributable to a higher likelihood of employment at high-wage firms. To interpret these results, we develop a search-and-matching model featuring heterogeneous workers and firms, where permanent residents are treated the same as domestic natives, while temporary visa holders search separately within a segmented labor market.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,005 |
| Communication savante | 0,003 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,020 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».