Detection and Identification of Active Serine Proteases in the Lower Female Reproductive Tract: A Functional Approach
Notice bibliographique
Résumé
Proteases irreversibly modify proteins by hydrolyzing the bonds between amino acids and are implicated in virtually every significant biological process. Many proteases have previously been identified in cervical-vaginal fluid (CVF), the fluid covering the tissues of the lower female reproductive tract, and have been linked to a myriad of processes including the susceptibility to sexually transmitted diseases, pain sensitivity during sexual intercourse, extracellular matrix remodeling and vaginal epithelial desquamation. Interestingly, human CVF differs from other mammals in that it is uniquely acidic with levels of 4.5 or less which poses a substantial challenge for proteolytic activity in this environment. An integrated proteomic and peptidomic analysis of CVF confirmed that approximately 8% of the CVF proteome consists of proteases, predominantly serine proteases. Detailed proteomic analysis of CVF samples collected throughout the follicular and luteal phases of the menstrual cycle demonstrated that the CVF proteome remains consistent throughout the menstrual cycle. Functional proteomics using an activity-based probe (ABP) has emerged as a powerful tool to study active proteases within complex proteomes. In the current study, ABP profiling of CVF resulted in the identification of transmembrane protein serine 11D (TMPRSS11D) and kallikrein-related peptidase 13 (KLK13) as active trypsin-like serine proteases. Immunoassays showed that KLK13 is highly abundant in CVF and the expression of a panel of KLKs is not affected by the menstrual cycle phase. The finding that multiple KLKs are present at high abundance levels in CVF strengthens the hypothesis that the reproductive tissues and associated fluids are an important site for proteolytic functioning. We also observed a near complete cessation of trypsin-like proteolytic activity at physiological pH levels in CVF. Therefore, we propose a novel mechanism in which conditions characterized by an elevated pH in CVF, such as male ejaculation, postmenopausal status and bacterial infection, provide a window of opportunity for proteolytic activity in the lower female reproductive tract. Considering the fact that the proteases are involved in virtually every significant biological process, understanding the protease activity and functioning in CVF can provide important insights in their mechanism of action and ultimately lead to novel protease-targeted therapeutics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».