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Enregistrement W7133040199

"We can't all be Oprah": how Black women negotiate entrepreneurship

2008· dissertation· W7133040199 sur OpenAlexaboutno aff
Mélanie Jane Knight

Notice bibliographique

RevueTSpace · 2008
Typedissertation
Langue
DomaineSocial Sciences
ThématiqueMigration, Ethnicity, and Economy
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEntrepreneurshipConceptualizationNegotiationPosition (finance)Independence (probability theory)Opportunity structuresPolitics
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Entrepreneurship has come to occupy a significant position in how nations define themselves and their citizens. Although, the ideal entrepreneur, like Oprah Winfrey, is far removed from today's reality, individuals are increasingly called upon to be entrepreneurial. This study of entrepreneurship goes behind the allure of Oprah, a complex and gendered version of the self-made man, and examines how processes of race, class and gender simultaneously operate to structure this labour market niche. I argue that Black women's histories of slavery, indentured labour and migration have profoundly shaped their experiences as entrepreneurs. Moving away from the Black ethnic enclave, a restrictive spatial conceptualization of Black business activity in Canada, this study re-conceptualizes Black women's participation in entrepreneurship as being inextricably linked to waged work. Despite formidable obstacles, entrepreneurship is alluring to Black women because it offers them freedom and independence from continued race, class and gender victimization. Through the examination of empirical evidence, such as, government documents, a survey, websites, and data derived from fifty-three interviews with women entrepreneurs of Afro-Caribbean descent in various industries in Ontario, this research more specifically examines how entrepreneurship (as a status of work and an ideology) is used to negotiate the labour market. Entrepreneurship allows Black women to have greater mobility and economic independence. They use the space of entrepreneurship to deploy a counter-discourse of race, which is both liberating and exclusionary. As an intensely political space, entrepreneurship provides the opportunity for the making of community as opposed to the individual making of self. As entrepreneurs, Black women also have the ability to fashion themselves into respectable professional workers, an identity that has long been denied to them. Despite it being a partial refuge, entrepreneurship is nonetheless a tenuous space. Black women must negotiate their visibility and independent status as well as the various meanings that are attached to the categories of entrepreneur and self-employed. Although entrepreneurship offers a way for Black women to survive, thrive and challenge oppressive systems, it remains a racialized, contested and contradictory space where power is negotiated.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,140
Score d'incertitude au seuil0,279

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0200,010
Communication savante0,0060,003
Science ouverte0,0010,005
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,069
Tête enseignante GPT0,362
Écart entre enseignants0,292 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2008
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