Notice bibliographique
Résumé
Symphony No. 2 by Daniel Mehdizadeh Doctor of Musical Arts in Composition Graduate Department of Music University of Toronto © Copyright by Daniel Mehdizadeh 2020. Abstract Texture: One aspect of my approach is concerned with canonic layering of the various instruments and voices; I have explored these techniques throughout my doctoral degree and have further developed this method of layering (of motives and sustained notes) to create supporting texture throughout the symphony. Orchestration: I have abstained from the use of extended techniques to effectively showcase my ability to write concisely for the standard symphony orchestra. I have aimed for balance and clarity. This includes a clear approach to the canonic textures. Rhythmic development: One aspect of my music is to make use of ostinati patterns. I have been working toward breaking away from such habits, and to explore a continuous strain of rhythmic variation and development. I believe that this avoidance of ostinati grants me rhythmic independence. This symphony represents my attempt to synthesize these opposing rhythmic devices. Harmony: I have utilized my synthetic mode (the multi-tonic1 mode) along with Western traditional harmony, to ????nd a balance and a common-ground between the two. My multi-tonic mode has further set grounds for motivic variation, as well as harmonic structure. Motivic development: My dissertation utilizes a uni????ed motivic development throughout the entirety of the symphony. This includes secondary motives and “new” ideas all of which have been derived from the initial motif, which is rather simple and child-like in nature. Motivic contrast is often initially presented in a traditionally Western art music fashion and can subsequently be restated in the light of my mode. Form: This symphony is in 3 movements; fast-slow-fast. Within each movement the approach of through-composed has been employed. 1 Mehdizadeh, Daniel. (2018). Modality in Mehdizadeh. DMA Research Paper 2 of 2, submitted as partial ful????llment of the DMA in Composition Comprehensive Examinations, University of Toronto.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,454 | 0,227 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».