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Enregistrement W7133041382

In vitro bio-kinetics of iron chelators and their chelates

2007· dissertation· W7133041382 sur OpenAlexfundno aff
Xi-Ping Huang

Notice bibliographique

RevueTSpace · 2007
Typedissertation
Langue
DomaineMedicine
ThématiqueHemoglobinopathies and Related Disorders
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversity of Toronto
Mots-clésChelationDeferoxamineTransferrinIn vitroIron-binding proteinsFerrousCaco-2Membrane
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Bi-directional transport studies on Caco-2 and MDCK monolayers showed that physico-chemical properties predicted both chelator and chelate transport across Caco-2 monolayers, but only predicted chelator---not chelate---transport across MDCK monolayers. Chelates are transported significantly faster in the apical-to-basolateral direction of MDCK monolayers. Chetator-induced iron removal was found preferentially from the basolateral membrane of iron-overloaded MDCK monolayers, and showed strong temperature-dependence. High plasma protein binding was found for ICL670 and its chelate, but not for the hydroxypyridinones (CP363, CP502 and deferiprone) or deferoxamine chelate. In the absence of iron overload, transferrin was found to shuttle iron from chelates of all hydroxypyridinones but not from ICL670 and deferoxamine. Iron chelators are effective at removing iron from the body in disorders of iron overload, but little is known about the process of iron excretion, notably the handling of iron chelates by the intestine and kidney, and the role of plasma proteins. We hypothesized that chelators and their iron chelates have independent biokinetic properties that determine the pattern of chelator availability and transmembrane flux of the iron chelate. We tested this hypothesis with monolayers of cells involved in intestinal (Caco-2) and renal (Madin-Darby canine kidney, MDCK) transport. The plasma protein binding of chelators and their chelates was evaluated to comprehend how this might affect their biokinetics. In summary, distinct differences were exhibited by iron chelators and their chelates in transport studies using intestinal and kidney membrane cell models. The polarized transport of iron chelates across MDCK monolayers together with the preferential iron efflux from the basolateral membrane provide the first evidence that the kidney may play an important role in reabsorption of iron bound to chelators. Further research directed at finding the relevant transporter and the reasons for its selectivity among chelators is warranted. The distinctive plasma protein binding characteristics of iron chelates from different chelators further furnish evidence that there is a need for studying chelate properties during chelator development.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,300
Écart entre enseignants0,292 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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