Evolutionary genetics of behaviour in the fruit fly Drosophila melanogaster
Notice bibliographique
Résumé
Understanding of the origin, maintenance, and importance of variation in genes provides a framework for evolutionary genetic analyses. I attempt to broaden our understanding of the evolutionary genetics of behaviour by studying the fruit fly, Drosophila melanogaster. Allelic variation in foraging (for) underlies a larval foraging behaviour polymorphism. Since the foraging gene has been recently shown to affect similar behaviours in honey bees and nematodes, I explored the possibility of a widespread link between this gene and behaviour. Molecular phylogenies, constructed from the amino acid sequences of protein encoded by for (PKG) from an array of species, suggest that the link may extend into vertebrates. This type of conserved gene function can provide a source of candidate genes since the genes affecting behaviour in one species likely influence similar behaviours in additional species. I outline a candidate gene approach (CGA) in an attempt to motivate the integration of modern genetics with behavioural ecology. I describe how candidate genes can be useful for predicting behaviour, manipulating traits, and providing a basis for comparative analyses. I use quantitative trait locus mapping and the CGA to identify a second naturally varying gene, in addition to for, that affects foraging behaviour. I find that wings up A (wupA) is a negative modifier of for that suppresses one of the natural for alleles (forR, rover) but does not affect the other (forS, sitter). This appears to be accomplished by post-translational interactions between the proteins encoded by for and wupA. I show that negative frequency-dependent selection acting on for can maintain the rover/sitter polymorphism. Under food limitation, I find that the fitness of either of the variants is highest when they are rare in the population. By analyzing the D. melanogaster genome, I challenge the long-standing prediction of sex linkage in the genes affecting sexual selection. I find that the genes are distributed throughout the genome and I suggest that the high prevalence of pleiotropic effects (multiple phenotypes of a gene) may account for the lack of predominant sex linkage. Collectively, my thesis examines several of the fundamental issues in evolutionary genetics through analyses of animal behaviour.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».