Predictors of Self-Injurious Thoughts and Behaviours Among Canadian Post-Secondary Students
Notice bibliographique
Résumé
Self-injurious thoughts and behaviours (SITB) represent a collection of life-threatening outcomes ranging from non-suicidal self-injury (NSSI, e.g., self-cutting) to suicidal thoughts (ST) and suicide attempts (SA). Suicide has been identified as a major public health problem and the second leading cause of death among young adults (18 to 24 years), with peak developmental transitions such as attending post-secondary education presenting as a strong catalyst for SITB engagement. Although SITBs have undergone rigorous examination over the years, there remain inconsistencies in the classification of non-suicidal and suicidal SITBs and the prevalence of subsequent risk factors specific to young adults. The purpose of this study was to examine the pre-existing and emerging biopsychosocial risk factors associated with suicidal thoughts and behaviours and non-suicidal self-injury among post-secondary students. While several researchers approach the topic of suicidal thoughts and behaviours separately from non-suicidal self-injury, this study examines the two constructs concurrently and explores risk factors common to both. Using data from the 2013 (n=354) and 2016 (n=270) American College Health Association–National College Health Assessment (ACHA-NCHA), a cross-sectional survey of the health behaviours of Canadian post-secondary students, this study examined the prevalence of 13 biopsychosocial risk factors in a group of students who endorsed engagement in SITB. Of the 13 risk factors examined in the current study, results demonstrate three pre-existing risk factors (interpersonal trauma, substance use and diagnosis of a mental health issue) and three emerging risk factors (disability identification, sleep disturbance and negative affect) converging in the two student samples. Understanding emerging risk factors may help improve suicide risk assessment tools and mitigate suicidal tendencies by providing clinical interventions at earlier stages for post-secondary students. Sleep problems may be a particularly important intervention target because of their non-stigmatizing nature and amenability to mental health treatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».