Diverse Pathways, Common Themes: A Complexity-Informed, Human-Oriented Comparative Case Study of Teacher Candidates' Experiences of French Language Proficiency Development in Concurrent Teacher Preparation in Ontario
Notice bibliographique
Résumé
This dissertation explores the French-language-proficiency development experiences of diverse teacher candidates (TCs) in two concurrent teacher preparation programs in Ontario, Canada, where French is a minority language and many future teachers of French as a Second Language (FSL) use it as an additional language. To gain insight into TCs’ language proficiency development experiences, a central aspect of their learning as future teachers, this study addresses three main questions: (1) What views do various actors hold on the importance of and the priorities within French language proficiency development in concurrent initial teacher preparation (ITP) ? (2) What French language proficiency development trajectories are teacher candidates experiencing in two concurrent ITP programs? and (3) What thematic similarities and differences emerge from this study among individuals’ experiences and across programs? This study sought thematic, non-evaluative comparisons using a qualitative and collegial approach. Within a complexity-informed, human-oriented conceptual framework, language proficiency includes both how skillfully language is used (Richards Schmidt, 2002), and how it engages individuals emotionally and socially (e.g., Piccardo Aden, 2014). This qualitative study included TCs’ and university Educators’ perspectives collected through a questionnaire, reflective interviews, and TC case studies. In line with its complexity-informed design, attention to change over time was highlighted. Results suggest varied views and experiences among diverse participants, with some prominent themes emerging from the qualitative, iterative data analysis. Among these themes are agreement on the importance of language proficiency development, the centrality of courses as a location for language proficiency development, and the importance of emotion and power relations in understanding TCs’ language proficiency development experiences. Thematic comparisons suggest that individuals’ experiences are unique and influenced by multiple factors, and that similar themes emerged across programs. The findings support a complexity-informed, human-oriented understanding of language proficiency development, providing insights of use to researchers and teacher educators.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,033 | 0,018 |
| Communication savante | 0,007 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».