Quantifying Methane Emissions from the Greater Toronto Area
Notice bibliographique
Résumé
The government of Ontario has committed to reduce its greenhouse gas (GHG) emissions by 30% of2005 levels by 2030. The Greater Toronto Area (GTA, pop. 6.4 million) is the most populous city in Canada, thus accurately quantifying GHG emissions from the GTA is an important step towards meeting Ontario’s commitments. In order to quantify GHG emissions and emission trends in an urban area, it is important to monitor GHG concentration levels in the atmosphere regularly to verify the accuracy of the reported emissions. In this study, I develop a new methane (CH4) emission inventory, using individual facility reports and emission estimates from area sources gathered for each municipality in the GTA. This allows us to have an emission inventory with a high spatial resolution that can be evaluated by atmospheric measurements. I describe the development of a network of portable Fourier Transform Spectrometers (FTS) in the GTA that measure total columns of CO2, CH4 and CO in the atmosphere and use the tracer-tracer ratio method to estimate CH4 emissions in the GTA. In addition, I preform a detailed assessment of the FTS instrument accuracy, precision and their optical stability using data collected during a field campaign at 6 TCCON stations in North America. I also demonstrate that the low-resolution FTSs could be useful as a “travelling standard” to indirectly compare TCCON instruments to each other. Coincident measurements of the vertical profile of CO2, CH4, and CO from the AirCore balloon platform provided the data required to tie the FTS retrievals to the WMO trace gas standard scale so that they can be used as a satellite validation tool.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».