Caring on the 'Inside': Tales of a Critical Educator in a (More) Punitive Space
Notice bibliographique
Résumé
As a secondary-level educator with experiences in formal educational including mainstream, alternative, and programs in male correctional facilities, my learners seem to thrive because they feel cared-for. Ironically, I was never quite sure about what it means to be a caring educator. Through this narrative inquiry, I explore my experience teaching within two maximum security jails, in a metropolitan area of Canada. I explore and reflect on my pedagogical strategies and interactions to argue that caring teaching cannot fully interrupt/counteract the violence imposed by carceral systems but are capable of impacting individuals positively. This study, grounded in the narrative of teaching inside, considers how the procedures/expectations of jails work for and against caring pedagogies. I consider how it feels to teach within, how these learners identify me as a caring educator, and whether the teacher can sustain a caring pedagogy in a criminal justice system that enacts enduring harm.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,040 | 0,051 |
| Communication savante | 0,015 | 0,010 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,010 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,015 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».