Behavioural Responses to Imperfect Information: Evidence from Post-Secondary Education and Early Career Choices
Notice bibliographique
Résumé
This thesis investigates how young adults make post-secondary and early career decisions. Through a combination of experimental and traditional applied microeconomic methods, this research aims to better understand behavioural responses to information and institutional factors that contribute to inequality. The first chapter examines how measurement error in grades influences students’ major choices. Using administrative data from the University of Toronto and leveraging natural variation in exam scheduling as an instrument, I find that minor negative grade shocks caused by tightly scheduled exams significantly reduce the likelihood a student majors in that subject area. These findings demonstrate that students are highly sensitive to imprecise signals of academic performance, suggesting that policies relying on grades may unintentionally amplify inequality in educational outcomes. The second chapter, joint with Alexandra Ballyk, investigates how beliefs about job competitiveness shape application decisions. In a controlled laboratory experiment, we find most undergraduate job seekers consider both the quality and quantity of other applicants when making the decision to apply. We find that men and women hold, suggestively, different beliefs about the competitiveness of different jobs. These gender differences in beliefs align with observed gender differences in jobs applied to and are driven by those who hold beliefs about the quality and quantity of other applicants. Quantifying the role of these beliefs on application decisions can help explain gender gaps in job application patterns and, ultimately, early career outcomes. The third chapter evaluates how financial information influences university enrolment. In collaboration with the University of Toronto’s Registrar’s Office, I conducted a randomized controlled trial providing early financial aid estimates to admitted students. While all students received personalized estimates, only the treated group received guaranteed aid packages. We find that guaranteed aid only significantly affected the enrolment decisions of students whose guaranteed amount of aid perfectly matched their estimated amount of aid. Together, this thesis highlights how incomplete or imprecise information—whether about grades, finances, or labour market competition—shapes educational and economic decisions. These insights are relevant for both economic theory and policy, suggesting the need for interventions that account for behavioural responses to un- certainty and institutional design.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,057 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».