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Enregistrement W7133045351

Mind over matter: Using law psychology to optimize conflict resolution in health care

2008· dissertation· W7133045351 sur OpenAlexaboutno aff
Catherine Régis

Notice bibliographique

RevueTSpace · 2008
Typedissertation
Langue
DomaineSocial Sciences
ThématiqueConflict Management and Negotiation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversity of CambridgeUniversity of PennsylvaniaYale University
Mots-clésAccountabilityScrutinyHealth careNormativeContext (archaeology)Conflict resolutionHealth lawConflict of interest
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In recent years, the potential for conflicts has risen proportionally with the increasing complexity of service delivery in health care. Despite this evolving reality, options for dispute resolution have remained relatively unchanged across Canada. Adequate mechanisms to deal with access-to-care issues lead not only to better patient care, but also instill, to various degrees, more accountability and fairness in health care systems. This thesis seeks to answer the following question: What is the optimal conflict resolution mechanism for access-to-care issues in Canada? Access to care is the major concern in Medicare. This crucial issue arises in a context of changing expectations, economic pressures, increased scrutiny of government design and of physicians' authority as well as a call for greater citizens' participation and heightened concern about the sustainability of the system. This question is examined at the cusp of the fields of law and psychology, and of the sectors of health care and conflict resolution. The Law and Psychology Approach (LPA), a novel approach in legal scholarship, is the lens through which answers are sought. Grounded in the reality of human behaviour and decision-making, it explores how people react, based on empirical studies in psychology, to and within legal institutions and how effective these institutions are in achieving certain goals. LPA reveals important influences on human judgment and choices that are not found in other approaches. Its specific relevance for law and policy lies in its quality as a solid predictive and analytical tool. LPA works by defining a normative standard and then exploring, based on systematic biases and heuristic decision-making, to what extent that standard can be achieved. In this thesis, the normative standard is the potential for different conflict resolution mechanisms to enhance fairness and accountability in health care. This quest for optimality in conflict resolution for access-to-care issues turns out to be an intricate path of which the present work provides just a glimpse. Adversarial and less adversarial dispute resolution mechanisms---like courts and ombudsmen---end up working best in combination, and there is inherent value in mixing specialized and non-specialized mechanisms in health care.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,837
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,064
Tête enseignante GPT0,453
Écart entre enseignants0,389 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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